Llama 4 Scout vs Llama 4 Maverick — As duas variantes do Llama 4 da Meta comparadas. Abaixo está a comparação detalhada lado a lado: especificações, preços de API, janela de contexto, requisitos de hardware local e uma recomendação clara, baseada em dados, sobre qual escolher.
| Especificações | Llama 4 Scout | Llama 4 Maverick |
|---|---|---|
| Desenvolvedor | Meta | Meta |
| Tipo | Multimodal (MoE) | Multimodal (MoE) |
| Parâmetros | 109B no total / 17B ativos (MoE) | 400 bilhões no total / 17 bilhões ativos (MoE) |
| Janela de contexto | 10 milhões | 1 milhão |
| Modalidade | Texto, Imagem → Texto | Texto, Imagem → Texto |
| Licença | Llama 4 Community (restrita à UE) | Llama 4 Community (restrita à UE) |
| Pesos abertos | ✅ Sim | ✅ Sim |
| Preço de entrada (US$/1 milhão) | $0.1 | $0.15 |
| Preço de saída (US$/1 milhão) | $0.3 | $0.6 |
| VRAM (4 bits) | ~65 GB | ~240 GB |
| GPU mínima (local) | H100 80 GB / Mac 128 GB | Servidor multi-GPU |
| Lançado | 2025 | 2025 |
Principais diferenças
- Custo: O Llama 4 Scout é 75% mais barato que o Llama 4 Maverick com base no custo médio por token.
- Contexto: O Llama 4 Scout supera o Maverick na janela de contexto (10 milhões vs 1 milhão) — ideal para documentos extensos, grandes bases de código e entradas grandes em RAG.
- Abertura: ambos possuem pesos abertos, portanto podem ser auto-hospedados ou ajustados. Compare suas necessidades de VRAM acima para saber qual GPU pode executá-los.
- Execute o Llama 4 Scout localmente: ~65 GB em 4 bits (GPU mínima: H100 80 GB / Mac 128 GB).
- Execute o Llama 4 Maverick localmente: ~~240 GB em 4 bits (servidor multi-GPU mínimo).
Qual você deve escolher?
Escolha o Llama 4 Scout se você deseja um custo menor por token para cargas de trabalho de alto volume ou precisa de uma janela de contexto maior.
Escolha o Llama 4 Maverick se ela se encaixar na sua pilha tecnológica atual ou se você preferir a Meta.
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