DeepSeek V4-Pro — Specifications
Compiled by Mustafa Ihsan from the vendor’s published documentation · Last updated
| المطوّر | DeepSeek |
|---|---|
| النوع | نموذج لغوي كبير (MoE) |
| النمط | نص → نص |
| عدد المعايير (البارامترات) | 1.6 تريليون معامل إجمالي / نحو 49 مليار معامل نشط (MoE) |
| نافذة السياق | مليون |
| الحد الأقصى للإخراج | 384 ألف رمز |
| الترخيص | ترخيص MIT (مفتوح المصدر) |
| أوزان مفتوحة المصدر | نعم |
| أُطلِقَ | 2026-04 |
| سعر الإدخال | $0.435 /1M |
| سعر الإخراج | $0.87 /1M |
| مقدمو واجهات برمجة التطبيقات (API) | ديب سيك، أوبنرووتر |
تشغيله محليًّا
| ذاكرة الفيديو (VRAM) بتنسيق 4 بت | حوالي 800 جيجابايت |
|---|---|
| أقل وحدة معالجة رسومية (GPU) مطلوبة | خادوم متعدد وحدات معالجة رسومية (مثل: 8× H100 بسعة 80 جيجابايت) |
What is DeepSeek V4-Pro?
DeepSeek V4-Pro is the company’s open flagship: a 1.6-trillion-parameter mixture-of-experts
activating around 49B parameters per token, with a 1M-token context window and MIT-licensed
weights. The API speaks both OpenAI and Anthropic request formats, which makes it unusually
easy to drop into an existing codebase — often a base-URL and key change rather than a
rewrite.
Pricing is $0.435 in / $0.87 out per million tokens, which blends to roughly $0.52 — around
a twentieth of frontier pricing for a model that holds its own on general reasoning. That
ratio, not the parameter count, is why V4-Pro matters. The dual-format API compatibility
compounds it: the switching cost that normally protects incumbent providers largely
disappears, so V4-Pro is a genuine option for teams that would otherwise never evaluate a
Chinese lab’s model. Self-hosting is a data-centre exercise — roughly 800 GB of VRAM at
4-bit, so eight H100 80GBs or more — meaning the open licence here buys auditability and
provider portability rather than a realistic on-premises deployment for most organisations.
DeepSeek V4-Pro pricing: API cost per 1M tokens
| المدخلات (لكل مليون رمز) | $0.435 |
|---|---|
| المخرجات (لكل مليون رمز) | $0.870 |
| نسبة الإخراج إلى الإدخال | 2× |
| مدمجة (4:1 إدخال:إخراج) | $0.522 لكل مليون رمز |
What DeepSeek V4-Pro costs per month
الإنفاق الشهري الفعلي عند نسبة إدخال إلى إخراج مقدارها 4:1 — وهي النسبة التي تولدها عادةً حمولات العمل الخاصة بالمحادثات أو أنظمة استرجاع المعلومات المعزَّزة (RAG).
| الحمل التشغيلي | الرموز شهريًّا | التكلفة شهريًّا |
|---|---|---|
| مشروع جانبي | 1 مليون رمز مدخلات / 0.25 مليون رمز مخرجات | $0.65 |
| فريق صغير | 20 مليون رمز مدخلات / 5 ملايين رمز مخرجات | $13 |
| الإنتاج | 200 مليون رمز مدخلات / 50 مليون رمز مخرجات | $131 |
احسب أرقامك الخاصة في حاسبة تكلفة واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي (API).
Cheaper alternatives to DeepSeek V4-Pro
| النموذج | المتوسط المُدمج بالدولار لكل مليون دولار | توفِّر |
|---|---|---|
| DeepSeek V4-Flash تم تصميمه بالتعاون الوثيق مع نظام iOS وإطار عمل Core ML. ولا تسعى آبل إلى تحقيق أعلى رقم ممكن في وحدات العمليات التريليونية في الثانية (TOPS)، بل تسعى إلى تحقيق | $0.168 | أرخص بنسبة 68% |
هل تُشغِّله ذاتيًّا أم تدفع مقابل واجهة برمجية (API)؟
DeepSeek V4-Pro is open-weight, so you can run it yourself. It needs حوالي 800 جيجابايت of VRAM at 4-bit (Multi-GPU server (e.g. 8× H100 80GB)). Self-hosting only beats the API once your volume is high enough to keep that hardware busy — the حاسبة المقارنة بين الاستضافة الذاتية وواجهة برمجة التطبيقات (API) يحسب نقطة التعادل بالنسبة لحجم الرموز الذي تستخدمه.
الأسئلة الشائعة
How much does DeepSeek V4-Pro cost per 1M tokens?
DeepSeek V4-Pro costs $0.435 per 1M input tokens and $0.870 per 1M output tokens. At a typical 4:1 input-to-output mix that blends to about $0.522 per 1M tokens.
How much does DeepSeek V4-Pro cost per month?
A small-team workload of 20M input and 5M output tokens a month costs about $13 on DeepSeek V4-Pro. A side project (1M in / 0.25M out) costs roughly $0.65.
What is a cheaper alternative to DeepSeek V4-Pro?
DeepSeek V4-Flash is the strongest cheaper option in our database at $0.168 per 1M blended — about 68% less than DeepSeek V4-Pro. It is also open-weight, so self-hosting is an option.
Can I run DeepSeek V4-Pro locally?
Yes. DeepSeek V4-Pro is open-weight and needs about ~800 GB of VRAM at 4-bit quantisation (Multi-GPU server (e.g. 8× H100 80GB)).
Why does DeepSeek V4-Pro charge more for output than input?
Output tokens are generated one at a time and cannot be batched the way a prompt can, so they cost the provider more to serve. DeepSeek V4-Pro charges 2× more for output, which is why prompt-heavy workloads are far cheaper to run than generation-heavy ones.
See every DeepSeek model priced side by side: أسعار واجهة برمجة تطبيقات DeepSeek.
الأسعار هي الأسعار المنشورة المعمول بها لواجهة برمجة التطبيقات الأساسية لكل نموذج، وتتم مراجعتها دوريًّا عند تحديث المزوِّدين لها. ولا تشمل الخصومات المقدَّمة على أساس الحجم أو المعالجة الدُّفعية أو المدخلات المؤقَّتة (cached-input). وقارن كل النماذج جنبًا إلى جنب في قاعدة بيانات نماذج الذكاء الاصطناعي أو لوحة تصنيف النماذج اللغوية الكبيرة (LLM).