ديب سيك في4-برو مقابل Llama 4 Maverick — النموذجان المفتوحان الأكبران وزنًا في عام 2026، مُقارَنانِ. وفيما يلي المقارنة الكاملة جنبًا إلى جنب: المواصفات، وتكاليف واجهة برمجة التطبيقات (API)، وحجم نافذة السياق، ومتطلبات الأجهزة المحلية، وتوصية واضحة ومبنية على البيانات بشأن النموذج الذي ينبغي اختياره.
| المواصفات | ديب سيك في4-برو | Llama 4 Maverick |
|---|---|---|
| المطوّر | ديب سيك | ميتا |
| النوع | نموذج لغوي كبير (MoE) | متعدد الوسائط (MoE) |
| عدد المعايير (البارامترات) | 1.6 تريليون معامل إجمالي / نحو 49 مليار معامل نشط (MoE) | 400 مليار مُعامل إجمالي / 17 مليار مُعامل نشط (MoE) |
| نافذة السياق | مليون | مليون |
| النمط | نص → نص | نص، صورة → نص |
| الترخيص | ترخيص MIT (مفتوح المصدر) | Llama 4 Community (مقيد في الاتحاد الأوروبي) |
| أوزان مفتوحة المصدر | ✅ Yes | ✅ Yes |
| سعر الإدخال (بالدولار لكل مليون رمز) | $0.435 | $0.15 |
| سعر الإخراج (بالدولار لكل مليون رمز) | $0.87 | $0.6 |
| ذاكرة الفيديو (VRAM) بتنسيق 4 بت | حوالي 800 جيجابايت | ~240 جيجابايت |
| حد أدنى من وحدات معالجة الرسومات (GPU) للمعالجة المحلية | خادوم متعدد وحدات معالجة رسومية (مثل: 8× H100 بسعة 80 جيجابايت) | خادوم متعدد وحدات معالجة رسومية (Multi-GPU) |
| أُطلِقَ | 2026-04 | 2025 |
أبرز الاختلافات
- التكلفة: لِيْما 4 ماڤرك هو أرخص بنسبة ١٠٧٪ من ديب سيك في٤-برو على أساس التكلفة المُدمَجة لكل رمز.
- درجة الانفتاح: كلا النموذجين يمتلكان أوزانًا مفتوحة المصدر، وبالتالي يمكن استضافتهما محليًّا أو تخصيصهما حسب الحاجة. قارن احتياجاتهما من ذاكرة الفيديو (VRAM) أعلاه لمعرفة ما إذا كانت وحدة معالجة الرسومات لديك قادرة على تشغيل أحدهما.
- تشغيل DeepSeek V4-Pro محليًّا: ~800 جيجابايت عند التكميم بـ 4 بت (بحد أدنى: خادوم متعدد وحدات معالجة رسومية مثل: 8× H100 بسعة 80 جيجابايت).
- تشغيل Llama 4 Maverick محليًّا: ~~240 جيجابايت عند التكميم بت 4 (بحد أدنى خادوم متعدد وحدات معالجة رسومية).
أيُّها يجب أن تختار؟
اختر DeepSeek V4-Pro إذا كان يتناسب مع هيكل نظامك الحالي أو إذا كنت تفضِّل منتجات DeepSeek.
اختر Llama 4 Maverick إذا كنت تبحث عن أقل تكلفة لكل رمز في مهام الحجم العالي.
→ قَدِّر التكاليف الفعلية في حاسبة تكلفة واجهة برمجة التطبيقات (API) · تحقق من الأجهزة المحلية في حاسبة ذاكرة VRAM · استعرض جميع أكثر من 30 نموذجًا.
جميع المواصفات والأسعار مستخلصة مباشرةً من قاعدة بيانات نماذج الذكاء الاصطناعي وتحديثها باستمرار. قارن أيًّا من النموذجين مع غيره من النماذج، أو قدِّر إنفاقك الشهري باستخدام حاسبات مجانية أعلاه.
