Thursday, 25 June 2026 | التحديث اليومي نظرة ثاقبة للذكاء الاصطناعي، مكتوبة للبناة

مقارنة DeepSeek V4-Pro مع Llama 4 Maverick: المواصفات، الأسعار واختيار الأنسب (2026)

DeepSeek V4-Pro مقابل Llama 4 Maverick — النموذجان المفتوحان الأكبران وزنًا في عام 2026، مُقارَنانِ. وفيما يلي المقارنة الكاملة جنبًا إلى جنب: المواصفات، وتكاليف واجهة برمجة التطبيقات (API)، وحجم نافذة السياق، ومتطلبات الأجهزة المحلية، وتوصية واضحة ومبنية على البيانات بشأن النموذج الذي ينبغي اختياره.

المواصفاتDeepSeek V4-ProLlama 4 Maverick
المطوِّرDeepSeekMeta
النوعنموذج لغوي كبير (MoE)متعدد الوسائط (MoE)
عدد المَعَالِم1.6 تريليون معامل إجمالي / نحو 49 مليار معامل نشط (MoE)400 مليار مُعامل إجمالي / 17 مليار مُعامل نشط (MoE)
نافذة السياق1 مليون1 مليون
النمطنص → نصنص، صورة → نص
الترخيصترخيص MIT (مفتوح المصدر)Llama 4 Community (مقيد في الاتحاد الأوروبي)
أوزان مفتوحة✅ نعم✅ نعم
سعر المدخلات (بالدولار لكل مليون رمز)$0.435$0.15
سعر المخرجات (بالدولار لكل مليون رمز)$0.87$0.6
VRAM (4 بت)حوالي 800 جيجابايت~240 جيجابايت
أدنى وحدة معالجة رسومية مطلوبة للتشغيل المحليخادوم متعدد وحدات معالجة رسومية (مثل: 8× H100 بسعة 80 جيجابايت)خادوم متعدد وحدات معالجة رسومية (Multi-GPU)
تاريخ الإصدار2026-042025

أبرز الاختلافات

  • التكلفة: لِيْما 4 ماڤرك هو أرخص بنسبة ١٠٧٪ من DeepSeek في٤-برو على أساس التكلفة المُدمَجة لكل رمز.
  • درجة الانفتاح: كلا النموذجين يمتلكان أوزانًا مفتوحة المصدر، وبالتالي يمكن استضافتهما محليًّا أو تخصيصهما حسب الحاجة. قارن احتياجاتهما من ذاكرة الفيديو (VRAM) أعلاه لمعرفة ما إذا كانت وحدة معالجة الرسومات لديك قادرة على تشغيل أحدهما.
  • تشغيل DeepSeek V4-Pro محليًّا: ~800 جيجابايت عند التكميم بـ 4 بت (بحد أدنى: خادوم متعدد وحدات معالجة رسومية مثل: 8× H100 بسعة 80 جيجابايت).
  • تشغيل Llama 4 Maverick محليًّا: ~~240 جيجابايت عند التكميم بت 4 (بحد أدنى خادوم متعدد وحدات معالجة رسومية).

أيُّهما يجب أن تختار؟

اختر DeepSeek V4-Pro إذا كان يتناسب مع هيكل نظامك الحالي أو إذا كنت تفضِّل منتجات DeepSeek.

اختر Llama 4 Maverick إذا كنت تبحث عن أقل تكلفة لكل رمز في مهام الحجم العالي.

→ قَدِّر التكاليف الفعلية باستخدام حاسبة تكلفة واجهة البرمجة API · تحقق من الأجهزة المحلية باستخدام حاسبة سعة الذاكرة VRAM · استعرض جميع أكثر من 30 نموذجًا.

جميع المواصفات والأسعار مستخلصة مباشرةً من قاعدة بيانات نماذج الذكاء الاصطناعي وتحديثها باستمرار. قارن أيًّا من النموذجين مع غيره من النماذج، أو قدِّر إنفاقك الشهري باستخدام حاسبات مجانية أعلاه.

انتقل إلى الأعلى