Thursday, 24 September 2026 | التحديث اليومي نظرة ثاقبة للذكاء الاصطناعي، مكتوبة للبناة

مقارنة DeepSeek V4-Pro مع Claude Opus 4.8: المواصفات، والأسعار، وأيّهما تختار (2026)

DeepSeek V4-Pro مقابل Claude Opus 4.8 — هل يمكن حقًّا لنموذج مفتوح المصدر رخيص الثمن أن يحل محل «الملك» المتقدِّم في هذا المجال؟ فيما يلي المقارنة الكاملة جنبًا إلى جنب: المواصفات، وتكاليف واجهة برمجة التطبيقات (API)، ونافذة السياق، والمتطلبات المادية للتشغيل المحلي، وتوصية واضحة قائمة على البيانات بشأن النموذج الأنسب لك.

المواصفاتDeepSeek V4-ProClaude Opus 4.8
المطوّرDeepSeekAnthropic
النوعنموذج لغوي كبير (MoE)نموذج لغوي كبير (للاستدلال)
عدد المعايير (البارامترات)1.6 تريليون معامل إجمالي / نحو 49 مليار معامل نشط (MoE)غير مُعلَّن
نافذة السياقمليونمليون
النمطنص → نصنص، رؤية → نص
الترخيصترخيص MIT (مفتوح المصدر)ملكي
أوزان مفتوحة المصدر✅ نعم❌ لا
سعر الإدخال (بالدولار لكل مليون رمز)$0.435$5.00
سعر الإخراج (بالدولار لكل مليون رمز)$0.87$25.00
ذاكرة الفيديو (VRAM) بتنسيق 4 بتحوالي 800 جيجابايت—
حد أدنى من وحدات معالجة الرسومات (GPU) للمعالجة المحليةخادوم متعدد وحدات معالجة رسومية (مثل: 8× H100 بسعة 80 جيجابايت)—
أُطلِقَ2026-042026

أبرز الاختلافات

  • التكلفة: DeepSeek V4-Pro هو أرخص بنسبة 1739% أقل تكلفةً من Claude Opus 4.8 على أساس متوسط تكلفة الرمز الواحد.
  • درجة الانفتاح: DeepSeek V4-Pro هو نموذج مفتوح الأوزان (يمكن استضافته ذاتيًا، وخاص، وقابل للتخصيص والضبط الدقيق)؛ بينما Claude Opus 4.8 هو نموذج مملوك (متاح فقط عبر واجهة برمجة التطبيقات API، لكنه مُدار بالكامل).
  • تشغيل DeepSeek V4-Pro محليًّا: ~800 جيجابايت عند التكميم بـ 4 بت (بحد أدنى: خادوم متعدد وحدات معالجة رسومية مثل: 8× H100 بسعة 80 جيجابايت).

أيُّها يجب أن تختار؟

اختر DeepSeek V4-Pro إذا كنت تبحث عن أقل تكلفة لكل رمز في مهام الحجم العالي، أو إذا كنت ترغب في استضافة النموذج محليًّا، أو تخصيصه، أو الاحتفاظ بالبيانات سرية تمامًا.

اختر Claude Opus 4.8 إذا كنت تفضل واجهة برمجة تطبيقات (API) مُدارة بالكامل دون الحاجة إلى تشغيل بنية تحتية خاصة بك.

→ قَدِّر التكاليف الفعلية في حاسبة تكلفة واجهة برمجة التطبيقات (API) · تحقق من الأجهزة المحلية في حاسبة الذاكرة VRAM · استعرض جميع أكثر من 30 نموذجًا.

جميع المواصفات والأسعار مستخلصة مباشرةً من قاعدة بيانات نماذج الذكاء الاصطناعي وتحديثها باستمرار. قارن أيًّا من النموذجين مع غيره من النماذج، أو قدِّر إنفاقك الشهري باستخدام حاسبات مجانية أعلاه.

بقلم مصطفى إحسان

مصطفى إحسان هو مؤسس ومُحرِّر موقع Convly.ai. وقد أنشأ قاعدة بيانات النماذج الحية للذكاء الاصطناعي الخاصة بالموقع، ومؤشر الأداء السعري الخاص به، بالإضافة إلى الحاسبات المجانية لحساب متطلبات الذاكرة VRAM، وتكاليف واجهة برمجة التطبيقات (API)، والاقتصاديات المرتبطة بالاستضافة الذاتية. ويكتب مصطفى عن أسعار النماذج، ونتائج الاختبارات المعيارية، والأجهزة اللازمة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي محليًّا، ويعطي دائمًا الأولوية للأرقام المُقاسة بدقة على الادعاءات التي تطلقها الشركات المصنِّعة.

انتقل إلى الأعلى