كلاود أوبس 4.8 — المواصفات
| المطوّر | أنثروبيك |
|---|---|
| النوع | نموذج لغوي كبير (للاستدلال) |
| النمط | نص، رؤية → نص |
| عدد المعايير (البارامترات) | غير مُعلَّن |
| نافذة السياق | مليون |
| الحد الأقصى للإخراج | 128 ألف رمز |
| الترخيص | ملكي |
| أوزان مفتوحة المصدر | لا |
| أُطلِقَ | 2026 |
| سعر الإدخال | 5.00 دولار أمريكي / مليون |
| سعر الإخراج | 25.00 دولار أمريكي / مليون |
| مقدمو واجهات برمجة التطبيقات (API) | أنثروبيك، أمازون ويب سيرفيسز (AWS)، فيرتكس آي آي (Vertex AI)، أزور (Azure) |
What is Claude Opus 4.8?
Claude Opus 4.8 is Anthropic’s Opus-tier flagship for state-of-the-art long-horizon
agentic work, coding and knowledge tasks. It runs adaptive thinking only, and carries a
1M-token context window at standard pricing — there is no long-context premium, which
distinguishes it from several rivals that step the input rate up once a prompt passes a
threshold. At $5 in / $25 out per million tokens it sits squarely in the frontier bracket.
The no-premium 1M context is the practical reason to choose it. Models that double their
input rate above 200K tokens make large-context work unpredictable to budget: the same
feature costs a different amount depending on how much a user pasted in. Opus 4.8 bills the
same rate from the first token to the millionth, so a retrieval-heavy application can size
its prompts around what produces the best answer rather than around a pricing cliff. It has
since been joined by Claude Opus 5, which ranks higher on the Artificial Analysis
Intelligence Index at identical pricing — so for new builds, check whether Opus 5 is
available in your region and provider before defaulting to 4.8.
Claude Opus 4.8 pricing: API cost per 1M tokens
| المدخلات (لكل مليون رمز) | $5.00 |
|---|---|
| المخرجات (لكل مليون رمز) | $25.00 |
| Output/input ratio | 5× |
| Blended (4:1 in:out) | $9.00 per 1M tokens |
What Claude Opus 4.8 costs per month
Real monthly spend at a 4:1 input-to-output mix — the ratio a typical chat or RAG workload actually produces.
| الحمل الوظيفي | الرموز شهريًّا | Cost / month |
|---|---|---|
| مشروع جانبي | 1 مليون رمز مدخلات / 0.25 مليون رمز مخرجات | $11 |
| فريق صغير | 20 مليون رمز مدخلات / 5 ملايين رمز مخرجات | $225 |
| الإنتاج | 200 مليون رمز مدخلات / 50 مليون رمز مخرجات | $2,250 |
Run your own numbers in the حاسبة تكلفة واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي (API).
Cheaper alternatives to Claude Opus 4.8
| النموذج | المتوسط المُدمج بالدولار لكل مليون دولار | You save |
|---|---|---|
| كيمي ك٣ تم تصميمه بالتعاون الوثيق مع نظام iOS وإطار عمل Core ML. ولا تسعى آبل إلى تحقيق أعلى رقم ممكن في وحدات العمليات التريليونية في الثانية (TOPS)، بل تسعى إلى تحقيق | $5.40 | 40% cheaper |
| غلْم ٥.٢ تم تصميمه بالتعاون الوثيق مع نظام iOS وإطار عمل Core ML. ولا تسعى آبل إلى تحقيق أعلى رقم ممكن في وحدات العمليات التريليونية في الثانية (TOPS)، بل تسعى إلى تحقيق | $2.00 | 78% cheaper |
| جميني ٣.٥ فلاش | $3.00 | أرخص بنسبة 67% |
الأسئلة الشائعة
How much does Claude Opus 4.8 cost per 1M tokens?
Claude Opus 4.8 costs $5.00 per 1M input tokens and $25.00 per 1M output tokens. At a typical 4:1 input-to-output mix that blends to about $9.00 per 1M tokens.
How much does Claude Opus 4.8 cost per month?
A small-team workload of 20M input and 5M output tokens a month costs about $225 on Claude Opus 4.8. A side project (1M in / 0.25M out) costs roughly $11.25.
What is a cheaper alternative to Claude Opus 4.8?
Kimi K3 is the strongest cheaper option in our database at $5.40 per 1M blended — about 40% less than Claude Opus 4.8. It is also open-weight, so self-hosting is an option.
Can I run Claude Opus 4.8 locally?
No. Claude Opus 4.8 is a closed, API-only model — the weights are not released, so it cannot be self-hosted.
Why does Claude Opus 4.8 charge more for output than input?
Output tokens are generated one at a time and cannot be batched the way a prompt can, so they cost the provider more to serve. Claude Opus 4.8 charges 5× more for output, which is why prompt-heavy workloads are far cheaper to run than generation-heavy ones.
See every Claude model priced side by side: Claude API pricing.
Prices are the published list rates for the model's primary API and are reviewed as providers change them. Volume, batch and cached-input discounts are not included. Compare every model side by side in the قاعدة بيانات نماذج الذكاء الاصطناعي أو لوحة تصنيف النماذج اللغوية الكبيرة (LLM).
